据西北农林科技大学张宏鸣教授介绍，“九壤耘星”是首个基于国产算力平台训练发布的农业大模型。该模型突破传统农业数据处理中数据分散、整合困难和分析效率低等瓶颈，融合多源数据处理、知识图谱构建与智能分析决策等先进技术，构建起涵盖果业、畜牧业、大田作物、中药材、茶业、智能控制及土壤保护等六大应用场景的智能解决方案。

张宏鸣表示，以畜牧养殖为例，“九壤耘星”不仅能提供网络通用信息，更能深入解析基因片段等专业问题，其精准度远超通用人工智能模型。该模型深度整合高校海量学术资源与一线生产数据，农户在面对如苹果授粉、基因育种等复杂问题时，可通过平台快速匹配专家资源，获取经过实践验证的高效解决方案。

目前，“九壤耘星”已与多家拥有数万亩基地的农业企业开展深度合作，推动农业向工业化、标准化转型。张宏鸣介绍，项目团队将种植过程拆解为百余个标准化节点，实现每亩成本精确到“几毛钱”的精细化管理，真正实现大田作物的工业级管控。

展望未来，张宏鸣指出，“九壤耘星”将致力于实现农业领域人机自然交互的终极目标。“未来的农业机器人必须能听懂人类指令，而大模型正是实现这一目标的关键桥梁。”他表示，只有当机器真正理解“我让你去干什么”，才能实现农业生产的精准控制与智能执行。

截至目前，“九壤耘星”已在陕西、山西、四川、甘肃、宁夏、新疆、内蒙古等地开展试点应用，累计服务耕地面积超过20万亩，带动经济效益超亿元，为我国农业现代化和智能化发展提供了有力支撑。