三星于上周末发布了全球首款采用2纳米制程工艺的智能手机芯片--Exynos 2600。据系该芯片所搭载的GPU采用了AMD架构，并由三星自身进行设计与优化。这一合作为三星积累了宝贵的GPU研发经验，也为未来自主开发奠定了基础。

三星系统LSI事业部计划最早于2027年，将自主研发的GPU架构集成至Exynos 2800芯片中。届时，三星将成为全球少数几家具备自主GPU架构设计能力的公司之一，与英伟达、AMD、英特尔和高通等企业并肩而立。

这一里程碑式的突破，不仅意味着三星在芯片自研道路上取得重大进展，也为其拓展外部定制化半导体业务（ASIC）提供了跳板。此前，三星曾表示希望效仿博通，为外部客户提供定制化芯片解决方案。

三星的GPU战略转变，背后是人工智能（AI）技术迅猛发展的推动。在2021年之前，智能手机GPU主要用于图像处理和游戏运行，三星长期依赖英国芯片设计公司Arm的技术。然而，随着AI时代的到来，GPU逐渐成为实现AIGC（人工智能生成内容）的关键硬件，促使三星重新审视其技术布局。

从Exynos 2200到Exynos 2500，三星一直依赖AMD提供的GPU。但随着对性能和能效要求的提升，三星内部判断，通用型GPU难以满足其多样化设备的需求，同时也可能造成算力浪费。因此，三星开始转向自主研发，以更精准地匹配其软件生态，提升整体性能表现。

一位知情人士表示：“若三星要构建强大的设备端AI生态，就必须确保GPU供应的稳定性，并实现软硬件的深度优化。”他进一步指出，自主GPU不仅能提升产品竞争力，也将成为三星扩展AI应用的重要基石。

目前，移动端GPU已成为三星迈向更广阔市场的“敲门砖”。三星计划以AI手机为起点，逐步将自研GPU芯片应用于各类智能设备，包括智能眼镜、自动驾驶汽车的信息娱乐系统以及人形机器人等。通过积累量产经验和市场反馈，三星有望在未来进一步拓展其ASIC业务，将其系统LSI事业部打造为“第二个博通”或“第二个迈威尔科技”。

事实上，三星的GPU愿景早已悄然启动。近两三年来，三星在美国的半导体分支机构持续招募GPU领域专家，提供极具竞争力的薪资待遇。据透露，初级工程师的基本年薪可达3亿至4亿韩元（约合160万至220万人民币），而资深高级工程师甚至可获得5亿至10亿韩元（约合270万至540万人民币）的年薪。

此外，三星近期还宣布从合作伙伴AMD挖来了计算与图形事业部副总裁约翰·雷菲尔德（John Riedel），负责领导三星奥斯汀研究中心（SARC）和先进计算实验室（ACL），全面推动Exynos GPU相关技术的研发进程。

随着自主GPU技术的逐步落地，三星正在向一个更加智能化、自主化的未来迈进。这不仅是其在半导体行业中的又一重大突破，也是其在AI时代抢占先机的重要举措。