真实案例引发热议：家庭数据跨境传输的合规性之争

陈柏珲院长以“扫地机器人数据跨境传输”案例切入：某工程师发现家用设备将房屋布局数据上传至境外服务器，引发公众对个人隐私与数据主权的担忧。他提出三大核心问题：家庭空间数据采集是否需用户授权？跨境传输是否符合当地法律？在大模型训练背景下，普通用户是否应享有知情权？

“这些问题的背后，是全球数据治理体系的割裂。”陈柏珲指出，各国在数据管理、算法训练等领域自成体系，导致治理规则“碎片化”。经合组织与WTO模拟数据显示，若全球完全限制数据跨境流动，全球GDP将下降4.5%，出口额减少8.5%，对制造业和出口大国冲击尤为显著。“数据流通是创新扩散和供应链协同的基础，碎片化治理正在阻碍全球经济数字化进程。”

机制差异成主因：45个维度下的治理裂痕

陈柏珲直言，数据跨境流动受阻的根源并非理念冲突，而是机制差异。G20国家在45项治理维度上存在显著分歧，涵盖数据合法性、本地化要求、处罚标准等，这些差异源于历史传统、法律体系和社会心理。“协调差异比消除差异更现实。”他强调，当前国际社会缺乏统一的技术标准和协调工具，导致数据治理被政治化，跨境流动面临信任壁垒。

新加坡实践提供范本：可信节点如何炼成？

陈柏珲以新加坡为例，解析其成为全球数据枢纽的关键：透明的监管框架、严格的执法记录、与中国紧密的人文联系，以及兼容欧盟的数据保护法律，共同构建了“可信节点”模式。他提出，中国可借鉴此类经验，在联合国框架下推动技术化协调机制建设。

技术重建通途：从政治信任到代码验证

陈柏珲呼吁构建“非主观评价的技术体系”，将各国数据保护法律转化为可执行的标准全景图，并通过代码实现自动化合规验证。“企业和国家只需在平台上进行测试，系统即可判定合规性。”这一机制将跨境数据流动从“政治信任问题”转化为“技术协调问题”，降低人为干预风险。

他特别指出，中国具备引领这一变革的能力与责任。“通过试点推动技术化跨境数据互认，不仅能激活国内数据要素市场，更能为全球科技合作与贸易繁荣提供新范式。”

本届论坛上，专家共识逐渐清晰：数据跨境流动是全球化4.0时代的“新基建”，而技术协调机制将成为打破治理碎片化的关键。随着中国等大国积极推动规则创新，全球数据治理或迎来从“分裂”到“协同”的转折点。