英伟达表示，随着机器人对环境感知和实时处理能力的要求不断提高，传统算力已难以满足其需求。“机器人需要处理大量传感器数据，并依赖低延迟的人工智能处理，这对算力和内存提出了更高的要求。”

目前，算力瓶颈已成为机器人行业普遍关注的问题。英伟达上一代Orin芯片虽被广泛应用于各类机器人平台，但其最高算力仅为275TOPS（每秒275万亿次运算），在一些业内人士看来，这一性能难以支撑机器人在复杂环境中实现完全自主运行。

新一代Thor芯片基于英伟达Blackwell架构GPU打造，在FP4精度下可提供高达2070 TFLOPS的峰值算力，较上一代提升7.5倍，能效比提升3.5倍。此外，其CPU性能提升3.1倍，内存容量达128GB，是前代产品的两倍，显著增强了数据处理与存储能力。

英伟达强调，Thor芯片的性能飞跃使机器人能够在边缘端实时运行复杂AI模型，大幅降低对云端计算资源的依赖。“Thor为人形机器人、农业机器人、手术辅助机器人等高性能物理AI应用提供了关键的实时推理能力。”目前，包括波士顿动力、Figure AI等国际知名机器人企业，以及中国厂商优必选、银河通用、宇树科技、众擎机器人和智元机器人等，均已率先部署Thor芯片。

宇树科技创始人兼CEO王兴兴表示：“Thor芯片将极大提升机器人在敏捷性、自主决策和环境交互方面的能力，为机器人在现实世界中实现高效导航和智能交互奠定基础。”

尽管英伟达并不直接参与人形机器人本体的研发，但其正通过提供底层计算平台和软件生态，深度参与机器人产业的发展。除Thor芯片外，英伟达还推出了多款机器人专用软件平台，包括机器人基础模型Isaac GR00T和仿真开发平台Isaac Sim。

自2014年以来，英伟达持续拓展机器人开发者生态。截至2025年8月，已有超过200万名开发者加入英伟达机器人技术生态，覆盖制造业、食品配送、农业、医疗健康、设施维护等多个行业。

尽管机器人业务在英伟达整体营收中占比尚小，但在最新发布的2026财年第一季度财报中，机器人与汽车业务合并收入达到5.67亿美元，同比增长72%，展现出强劲增长潜力。英伟达创始人黄仁勋表示，机器人将成为下一轮人工智能发展的核心驱动力，而英伟达将继续扮演“卖铲人”的角色，助力全球机器人创新浪潮。