DeepSeek聊天机器人在回答问题、解决逻辑问题及编写计算机程序方面表现卓越，其能力与市场上的顶级产品相当。此外，DeepSeek的成本低廉，颠覆了只有大型科技企业（主要集中在美国）才能制造先进人工智能系统的普遍认知。

中国工程师表示，他们仅花费约600万美元的原始计算能力便成功训练了新的DeepSeek模型，这一成本远低于科技巨头Meta训练其最新人工智能模型所需的费用。风险投资公司Page One Ventures的投资人克里斯·尼科尔森指出，“相较于拥有1亿美元或10亿美元资金的公司，有600万美元资金的公司数量要多得多。”他主要关注人工智能技术领域的投资。

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，众多专家和投资者认为，除非投入数亿美元购买人工智能专用芯片，否则没有公司能够与行业领头羊竞争。然而，而DeepSeek的工程师们声称，他们仅使用了大约2000个英伟达生产的专用芯片就完成了训练。DeepSeek的工程师们不得不更加高效地训练大型模型，以保持其竞争力。

DeepSeek由一家名为幻方的量化股票交易公司运营。截至2001年，该公司已投入大量资金购买数千枚英伟达芯片，用于训练其早期模型。该公司以其高薪和吸引顶尖大学毕业生加入的承诺而闻名。参与DeepSeek早期大模型开发的某计算机工程师表示，公司还聘请了没有任何计算机科学背景的人员，帮助该技术理解和生成诗歌，并在完成难度极高的中国高考试题时取得高分。

DeepSeek不生产任何消费级产品，而是专注于让工程师们全心投入研究。这意味着其技术不受中国对人工智能最严格的监管政策限制，中国要求面向消费者的科技产品必须遵守政府对信息的控制。相较于OpenAI，在去年12月公布了名为o3的新“推理”系统，尽管该系统尚未广泛使用。然而，DeepSeek继续证明其并未落后，本月发布了自己的推理模型，性能同样引人注目。

开源软件在这一快速变化的全球市场中扮演着重要角色。与许多其他公司一样，DeepSeek也将其最新的人工智能模型纳入开源软件系统，这意味着它已与其他企业和研究人员共享了基础代码，使其他人能够利用相同的技术构建和发布自己的产品。

中国大型科技企业的员工通常仅与其内部同事合作，但“如果你从事开源软件开发，实际上你是与全世界的人才合作”。在2023年，Meta免费分享了名为LLama的人工智能模型，使得人工智能的开源生态系统开始蓬勃发展。许多人曾认为，只有像Meta这样的科技巨头——拥有大型数据中心和大量专用芯片——继续开源其技术，人工智能社区才能繁荣发展。目前，DeepSeek和其他公司已证明，它们也能拓展开源技术的应用范围。