美国知名主题研究策略师Michelle Weaver日前在公开媒体采访中指出,当前全球企业端AI应用正进入加速落地的爆发阶段,但算力供应端的刚性瓶颈,正在成为制约全行业增长的核心阻碍。

当前算力供应已处于严重不足状态,算力正在从过去的技术配套资源,转变为具备强稀缺属性的核心生产要素。Weaver在周三的专访中明确表示。她进一步拆解了当前算力扩张受阻的两大核心底层原因:一方面是数据中心建设全链条的专业劳动力供给严重短缺,从高端电气设备安装到智算集群运维的全环节人力缺口,直接拖慢了项目落地节奏;另一方面则是支撑AI数据中心运行的电力供给存在刚性短板——AI智算中心的耗电量远超传统数据中心,而新建发电设施、跨区域输电网络及配套电力基础设施,普遍需要数年的建设周期,短期内无法匹配算力需求的爆发式增长。
即便纳入比特币挖矿设施改造复用、分布式燃料电池供电等创新补能方案,Weaver测算后认为,美国AI算力行业仍将长期存在10%-20%的电力缺口。这意味着未来数年,算力都将是处于供给受限状态的高价值核心资源,大量手握充足资金、完成AI芯片采购的企业,依然会因为电力配额不足、建设人力缺位,无法推动自有算力集群按期上线投产。

除此之外,政治层面的不确定性也在为算力扩张增加额外阻力。Weaver特别提示,随着美国中期选举临近,多地民间日益高涨的反数据中心情绪,正在推动地方层面出台更严格的项目审批与能耗限制政策,进一步拉长智算项目的落地周期,放大算力供给的稀缺效应。