与上海AI Lab主任周伯文的对话中，辛顿指出，意识或主观体验的定义存在普遍误解。他通过1987年论文中的经典案例类比说明，人类对某些概念的理解可能存在系统性偏差。他强调，AI模型在某种程度上确实具备“主观体验”，尤其是在其以机器人形式进入现实世界后，能够从自身经验中学习。

辛顿指出，让AI“聪明”和“善良”是两个不同的问题，需要不同的训练方法。他建议各国应优先共享使AI“善良”的技术，即使在“智能”技术上存在竞争。

谈及AI安全问题，辛顿警告称，随着AI变得越来越智能，现有的控制手段可能失效，因此必须加大对AI向善技术的研究力度。他将人类与AI的关系比作“养小老虎当宠物”，强调人类必须找到方法训练AI，使其不威胁人类生存。

在对年轻研究者的建议中，辛顿鼓励他们关注那些“其他人可能都做错了”的领域，并坚持自己的判断，直到真正理解对错。他表示，坚持好的直觉是实现重大突破的关键。

辛顿当天上午在主题演讲中也围绕AI安全发表看法，认为人类与大语言模型有相似之处，并强调全球合作应对AI风险的重要性。

作为卷积神经网络的奠基人之一，辛顿被誉为“AI教父”，其研究成果为以ChatGPT为代表的AI技术跃进打下基础。2024年，他与约翰·霍普菲尔德共同获得诺贝尔物理学奖。

本届世界人工智能大会以“智能时代 同球共济”为主题，共举办超百场专业论坛，吸引全球1200余位专家、12位图灵奖与诺奖得主参会，大会将持续至7月28日。