构建更加融通协同的人工智能产业生态，建议结合领航企业培育工程，强化领军企业在关键共性技术创新中的引领作用，鼓励其开放开源项目，带动整个行业的技术进步。同时，实施普惠性政策，支持中小企业和应用型企业积极采用和复用人工智能技术，通过实践不断发现问题、优化技术、推动产品迭代升级。

完善区域协调联动机制，赋能新型工业化

从国家层面出发，全面梳理人工智能领域的算力、数据、算法及上下游行业信息，科学规划产业布局。鼓励各地根据自身产业基础和资源禀赋，探索特色化的“AI+”赋能路径，统筹推进基础设施建设，提升配套服务能力。加强产业链上下游企业的紧密合作，形成优势互补、协同发展的产业格局。

优化要素流通，健全市场机制

加快数据要素的流通与交易，推动数据标准的制定和数据要素市场的建设，以市场化方式大力发展人工智能基础数据服务产业，培育一批专业数据服务商和第三方服务机构。联合产业龙头企业，完善数据交易系统、数据清洗加工标注及托管平台、数据跨境实验室等基础设施，构建健康的数据服务生态。

同时，推进中国算力一张网建设，制定并实施统一的算力互联互通、整合调度、供给运营标准，搭建算力供需对接平台，鼓励算力租赁等新型服务模式，通过云计算、边缘计算等技术实现算力资源的动态分配和高效利用。

推动大模型规模化应用，满足重大需求

依托中国丰富的应用场景资源，加速国产大模型的规模化落地应用。通过汇聚海量数据，为大模型的持续优化提供坚实支撑，促进从技术研发到产业应用的无缝衔接，高效转化科技成果，解决实际重大需求，推动经济社会高质量发展。