布里格斯指出，本轮AI驱动的就业市场调整规模，可与上世纪90年代末至21世纪初互联网技术普及引发的就业结构剧变相提并论。目前在科技、管理咨询、平面设计等AI工具渗透率较高的行业，AI技术已开始显现就业替代效应，每月约减少1万至1.5万个新增岗位。针对科技行业普遍宣扬的“大量岗位将永久消失”的论调，布里格斯明确反驳称，这类观点只计算了AI对现有岗位的替代规模，却完全忽略了技术进步同时会创造大量全新职业。

他引用过去80年的美国就业数据佐证这一判断：期间约85%的就业增长，全部来自技术进步催生的全新岗位类型。而美国劳动力市场本身就保持着极高的流动性，每年平均新增3000万个岗位的同时淘汰2900万个岗位，只要岗位创造的速度小幅提升5%，就足以完全吸纳所有因AI转岗的劳动者。同场参与研讨的麻省理工学院研究员尼尔·汤普森补充指出，AI对就业市场的实际冲击速度，将远慢于技术能力的迭代速度。AI完成某项任务仅为技术落地的第一步，后续还需要完成数据合规获取、运行成本下探至商业可用区间等环节，医疗等强监管行业还受隐私法规约束，技术落地节奏会进一步放缓。

汤普森认为，绝大多数职业不会被AI彻底取代，更可能出现“部分任务自动化”的格局，最终影响程度完全取决于AI接管的具体工作环节。他以GPS普及后的出租车行业为例：导航工具取代了司机对城市路线的记忆需求，司机的单位收入有所下降，但行业整体从业人数反而大幅增长。他将AI对就业的影响比喻为“缓慢上涨的潮水”，劳动者有充足时间逐步适应，而非突然袭来、将人直接卷走的滔天巨浪。

不过最新就业数据已经显现出初步的调整信号：美国6月新增非农岗位仅5.7万个，不足经济学家预期的一半，4月、5月的新增岗位数据合计下修7.4万个。失业率虽回落至4.2%，但主要驱动因素是部分劳动者主动退出了劳动力市场，就业市场的调整窗口已经正式开启。