扎克伯格公开否认“算力过剩”论调，明确表示出租算力绝非闲置资源溢出，而是在当前AI算力紧缺的市场环境下，依托高外部报价实现资源收益最大化的商业选择。Meta披露，2026年将完成总计7GW算力基建部署，上半年已新增1GW，年底前再落地5.5GW，2027年算力规模直接翻倍至14GW。

为保障扩张落地，Meta已与三星、闪迪、住友电工签署多年期长约，锁定存储芯片、闪存、光纤设备等核心供应链资源。同时，推进五年的自研AI芯片Iris将于今年9月启动量产，六周测试未发现重大问题，将作为英伟达、AMD产品的重要补充，进一步降低算力成本。

机构SemiAnalysis分析，Meta凭借超大规模数据中心体量、无云业务急于变现的包袱，叠加扎克伯格接受自由现金流转负的投入魄力，有望建成全球最大内部AI算力集群，2026年底总算力将超越OpenAI与Anthropic，训练算力规模在2026-2027年可与两大头部AI厂商比肩。

产品端，Meta正式发布旗舰AI模型Muse Spark 1.1，主打全流程自主Agent能力，可完成代码编写调试、跨软件操作、超长文档处理等复杂任务，核心智能体评测成绩对标GPT-5.5与Opus-4.8。该模型首次推出付费API服务，定价仅为OpenAI、Anthropic顶级模型的25%，凭借极致性价比切入企业与开发者市场。扎克伯格时隔三年重返X平台亲自站台宣传，同时配套推出的Muse Image图像生成模型、Muse Video预览版，已跻身文生视频第一梯队，补齐了多模态产品拼图。

除此之外，Meta手握被市场低估的核心优势：依托内部庞大多元的人才团队，可低成本获取真实工作操作轨迹这类强化学习核心稀缺数据，无需像Anthropic那样高额对外采购；同时通过重金挖人、百亿级收购的“体育级引援”策略，从OpenAI、Anthropic等头部团队吸纳核心研发与算力架构人才，补齐了此前被诟病的人才短板。

从曾经被质疑模型落后、管理混乱，到如今算力、模型、数据、人才四翼齐飞，Meta被行业视作最有希望冲击AI“第三极”的巨头。这场AI赛道的排位赛远未到终局，Meta能否兑现全部潜力，仍待后续市场验证。