以DSX平台为核心，打通AI工厂全链路

6月1日ComputeX大会上，英伟达发布了"NVIDIA DSX平台"，为基础设施建设者提供了一站式AI工厂建设方案。此次与斗山的合作，正是为DSX AI工厂在工业自动化、电力保障及先进电子材料三大关键环节提供支撑。斗山集团创立于1896年，旗下拥有斗山Infracore、斗山重工业等20余家子公司，业务版图恰好覆盖AI工厂生态的多个核心层面——从智能机器人系统，到大规模电力解决方案，再到AI数据中心所需的先进电子材料。

机器人：让工业机器"会看、会想、会干"

在工业自动化领域，斗山机器人将深度整合英伟达的全栈物理AI技术，包括NVIDIA Isaac Sim和Isaac Lab开源机器人框架、Cosmos开源世界基础模型、Newton物理引擎以及Jetson Thor边缘计算平台，以打造其自主机器人操作系统——一个集感知、推理、仿真、学习与端侧推理于一体的AI平台。双方目标明确：让工业机器人在复杂动态环境中具备更强的感知与决策能力，并围绕拆垛、打磨等高价值场景开发参考应用，同时探索双臂机器人及人形机器人等新型形态。

斗山山猫则计划将物理AI技术引入建筑、园林、农业及物料搬运等领域的设备中，开发专用世界模型，使设备能够自主感知环境变化并执行任务，并推动建立紧凑型自主设备的行业标准生态。

能源：为AI工厂提供可靠电力底座

AI算力的爆发式增长对电力提出了严峻挑战。斗山能源将凭借其大规模电力基础设施能力，为英伟达AI工厂及DSX平台提供稳定、高效的供电保障。双方未来合作方向包括：为AI工厂提供电源系统设计与发电设备优化方案，并评估小型模块化反应堆（SMR）等低碳能源的可行性，以人工智能需求与能源专业能力的深度结合，应对加速计算带来的电力缺口。

材料：CCL筑牢数据中心"神经通路"

在先进材料端，斗山电子材料事业部将通过铜覆层板（CCL）——印刷电路板（PCB）的核心基础材料——支撑下一代AI数据中心基础设施建设。高性能CCL广泛应用于网络设备、AI加速器及AI服务器主板的PCB制造，其中低信号损耗与高可靠性是关键指标。结合英伟达MGX模块化参考架构，随着AI服务器与网络系统的性能和带宽持续攀升，先进PCB材料在保障高速信号完整性方面的作用愈发不可替代。从机器人到电力，从材料到平台，英伟达与斗山的这次联手，正在勾勒出一座AI工厂从"大脑"到"骨骼"再到"血液"的完整图景。