今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。盘古智库高级研究员江瀚认为，这传递出国家将智能体作为培育新质生产力的关键抓手的信号，人工智能战略从大模型研发向产业应用转型，政策导向从“建模型”升级为“用智能”，同时智能体将纳入新型基础设施建设，获得配套政策支持，助力我国构建自主可控的智能体产业链。

夏春表示，这标志着AI竞争从大模型赛道转向产业落地赛道，智能体成为AI产业化的核心抓手与发展载体，此次智能体与智能终端并列，意在打造“终端+智能体”的双轮驱动模式，构建完整的AI应用生态。

谈及大模型与智能体的核心区别，江瀚表示，两者存在本质逻辑差异，大模型侧重认知与生成，是被动的问答工具，而智能体核心在感知与执行，具备自主规划、工具调用等能力，实现了从对话到办事的范式跃迁。这一演进也意味着人工智能从技术炫技走向生产力落地，产业进入智能体经济新阶段，竞争焦点转向生态整合与场景渗透能力。

伴随“养虾热”而来的还有相关风险，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台对此发出防范风险的建议。夏春指出，当前OpenClaw应用的核心风险集中在插件审核缺失易植入恶意代码、大模型理解偏差导致误操作、权限失控引发信息泄密、企业内网横向扩散带来法律风险等方面，而智能体的自主执行能力正是风险的根源，并建议使用时做好物理隔离、最小授权及删改操作人工二次确认。

在资本市场层面，OpenClaw的兴起已带动相关概念股走强。对比此前DeepSeek引发的市场热度，夏春表示，龙虾AI已产生一定股市效应，但与DeepSeek不同，此次或更多是结构性、分化性行情。这主要因为其是应用层面的跳升，非模型革命，受益链条分散模糊，料仅具局部投资机会。

江瀚则指出，两者虽均因技术积淀与政策共振引发市场炒作，但底层逻辑不同，DeepSeek利好上游硬科技领域，OpenClaw之类的智能体则利好下游软件集成等商业模式创新领域。此外，资金属性亦不同，智能体行情更受游资和散户驱动，投机属性更强、波动性更高。

对于未来AI板块的焦点，江瀚表示，市场焦点将从云端大模型向端侧智能体转移，端侧芯片和操作系统厂商将成新宠。投资逻辑从技术供给转向场景需求，具备行业数据、能实现商业闭环的垂直应用公司将获更高估值。同时，随着智能体的深度应用，聚焦权限管理、数据隐私的安全与治理板块将迎来更多关注。