据预测，Meta公司今年在人工智能领域的资本支出将达到650亿美元。与此同时，微软（MSFT.US）和谷歌在人工智能技术上的资本支出预计分别达到800亿美元和750亿美元。对于AI行业而言，这些庞大的投资计划无疑提供了众多宝贵的机遇。

随着市场竞争的不断加剧以及人工智能（AI）需求的爆发式增长，自2022年上任以来，Arm首席执行官Rene Haas一直在推动公司从传统的知识产权授权模式向追求更高版税收入的方向转型。

这一举措标志着Arm在业务模式上的重大变革，有可能重塑价值7000亿美元的半导体产业格局。此举意味着Arm可能会与其以往的合作伙伴展开直接竞争，并可能导致现有客户关系的重新调整。也体现了Arm正在积极寻求提升技术附加值和开辟新的收入来源。

研发此款芯片将作为大型数据中心服务器的CPU平台，采用可定制化设计，以满足包括Meta在内的多家客户的具体需求。生产过程可能外包给台积电 (TSM.US) 等专业制造商。目前已开始从现有授权客户中招募高管，以参与新芯片的设计工作。受此消息推动，Arm 股价在周四美股交易中上涨超过6%。

Arm在本月上旬发布的财报中显示，公司第四季度营收同比增长19%，达到9.83亿美元，超出分析师平均预期的9.468亿美元；调整后的每股收益为39美分，亦高于分析师平均预期的34美分。根据业务分类，第四季度设备特许权使用费收入为5.8亿美元，同比增幅达23%，显著高于分析师平均预期的5.684亿美元；同期授权许可收入为4.03亿美元，同比增长14%，同样超过了分析师平均预期的3.786亿美元。

在第四季度，Arm宣布其特许权使用费和公司总营收均创下季度新高，这主要得益于人工智能需求的增长。特许权使用费的显著提升归功于Arm v9移动设备架构的持续应用、基于Arm技术的计算子系统（CSS）芯片产量的扩大、物联网（IoT）领域的改进，以及数据中心中采用基于Arm架构的芯片数量的增加。

Arm公司所采用的精简指令集计算（RISC）架构，使其设计的服务器CPU在执行AI推理和训练任务时，相较于英特尔x86架构，在能效和功耗方面展现出显著的优势。这一特性使Arm架构特别适用于数据中心服务器领域，能够高效协同AI GPU，以满足日益增长的AI推理和训练算力需求。

尤其值得一提的是，Arm最新发布的指令集架构v9，专为应对高度复杂的AI工作负载而设计，能够大幅提升人工智能数据处理速度，并显著优化能耗表现。因此，Arm v9架构正持续推动强劲的特许权使用费收入增长。

依据一些看好Arm股价的分析师的观点，DeepSeek引领的“低成本AI算力新范式”有望显著促进Arm架构在各大数据中心的广泛应用，该架构以其卓越的能效比和性价比而闻名。

相比之下，基于Arm架构的自研服务器CPU相较于昂贵且能耗较高的x86架构英特尔或AMD服务器CPU，在性价比方面具有明显优势。这表明，随着DeepSeek引领的新范式的推广，Arm架构在全球范围内的普及将得到进一步加速。