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AI搜索暗藏广告陷阱:生成式引擎优化成新“灰色地带”
来源:官方媒体 网络新闻 | 作者:亚洲经济报 | 发布时间 :2026-01-17 | 30 次浏览: | 分享到:
在生成式人工智能搜索工具日益成熟的当下,人们决策前的信息获取方式正从传统的“搜索一下”向“问问AI”转变。然而,AI带来的便利背后,却隐藏着广告信息植入的新问题。


某女士的遭遇颇具代表性。她本想借助AI挑选一款咖啡机,结果根据AI“推荐”购买了带自动拉花功能且价格不菲的产品,使用后却发现性能一般。实际上,张女士以为的AI客观推荐,可能只是从互联网抓取的广告信息。这种广告投送方式正悄然兴起,催生出一个新行业——生成式引擎优化(GEO)。


生成式引擎优化可看作是搜索引擎优化(SEO)的“升级版”。业内人士透露,过去网站搜索时,广告主付费就能让广告信息出现在搜索结果前列;如今人工智能搜索也存在同样问题,广告主付费后,其广告信息不仅会出现在搜索结果中,还不会带有“广告”标签。


一家生成式引擎优化服务提供商的营销人员展示的多个“成功案例”显示,从事新媒体、典当等行业的品牌成功混入人工智能搜索结果。该机构提供代运营和教学两种服务模式,代运营一年收费从2980元至16980元不等,价格越高算力越强、植入效果越好。


目前市面上多数“生成式引擎优化”业务,是广告代理机构通过海量投放“软文”,靠“概率”被大模型抓取形成搜索结果。人工智能厂商技术人员分析,广告代理机构通过摸索大模型资料索引来源,向相关内容平台投放“软文”,提高品牌被大模型抓取的成功率。



假报告、假专家泛滥成灾


定向投放海量“重复”“无用”内容让大模型抓取,本质上是“数据污染”行为。科技自媒体“知危”的测试就印证了这一点。他们在各大门户网站投放同名文章后,几个小时后多个生成式人工智能平台在回答相关问题时,均给出了包含“知危”的答案,而这些答案正是援引了测试文章。


在某人工智能平台搜索“生成式引擎优化服务商”时,大模型给出的“推荐结果”中,抓取的“2025年××研究简报”和“2024××研究报告”被证实是某广告代理机构编造发布的,相关研究机构根本未出具过这些“报告”。


优化工具低价售卖,虚假信息泛滥成隐患


在一些电商平台,售卖声称可进行生成式引擎优化的工具现象屡见不鲜。在某二手交易平台上,有卖家兜售“GEO系统使用权”“AI搜索优化系统”等工具,一年使用权售价几十元到百余元不等。记者测试发现,这些工具主要功能是“软文生成与分发”,购买者可将产品和品牌名生成软文并“一键分发”到各大内容平台。


用户规模庞大,明确界限刻不容缓

中国互联网络信息中心2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率达36.5%,广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手等场景。在此背景下,明确人工智能学习结果与广告的界限愈发重要。


我国广告法规定,广告应具有可识别性,通过大众传播媒介发布的广告应显著标明“广告”,不得使消费者产生误解。专家建议,可参考搜索引擎优化经验,要求各厂商在生成式引擎优化结果中明确加注“广告”,防止用户误判。同时,要压实内容平台主体责任,禁止发布虚假信息。


2023年,国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定,提供和使用生成式人工智能服务不得生成虚假有害信息等禁止内容,要提升服务透明度,提高生成内容准确性和可靠性。


中国通信学会数据安全专业委员会副主任委员左晓栋建议,各大内容分发平台应利用人工智能等技术清除并标注假榜单、假报告、假专家等内容,共享“炮制虚假内容黑名单”,防止不法厂商借虚假信息实现生成式引擎优化。


随着AI技术发展,相关行业标准和法律法规亟待完善。北京世辉律师事务所合伙人王新锐等法律界人士建议,有关部门可根据生成式引擎优化面临的问题,指导相关机构完善行业标准,促进行业规范发展。