这份最新报告测算显示，到2035年，美国将有约‌1100万劳动者‌因AI技术的深度渗透，不得不更换全新职业，这一群体规模约占美国当前总就业人口的7%。对比历史数据，美国此前每年因技术迭代更换职业的工人数量长期稳定在约21.5万人，而未来十年内，这一年度职业转换规模将直接增加两倍，劳动力市场的流动速度将大幅提升。

麦肯锡在报告中特别警示，这一轮由AI驱动的职业转型过程，对绝大多数普通劳动者而言将十分艰难。数据显示，约七分之六的受影响劳动者，都需要接受系统性的大规模技能培训，才能适配新职业的能力要求，而在转型过渡阶段，大部分人都将面临不同程度的收入下降风险。此前麦肯锡2026年全球AI行业调研数据也显示，80%的职场受访者表示AI已经显著提升了个人工作效率，但39%的企业预计未来一年内将因AI应用优化岗位配置，劳动力市场的结构性调整已经进入落地阶段。

报告进一步分析，AI并非单纯的“岗位杀手”：它在替代大量重复性、规则化岗位的同时，也将在AI训练、AI运维、AI场景落地、绿色基建、养老服务等领域创造出大量全新就业机会，长期来看新增岗位总量将超过被替代的岗位。但核心挑战在于，被AI替代的传统岗位从业者，其现有技能储备与新岗位的能力要求之间存在巨大断层，无法直接无缝衔接新工作，这也是大规模职业转换背后的核心痛点。

当前美国劳动力市场已经出现初步的转型信号：大量传统行政、基础数据录入、初级文案类岗位招聘需求持续收缩，而AI提示工程师、AI训练师、AI行业解决方案顾问等相关岗位的招聘规模同比暴涨超150%，但符合要求的合格人才供给严重不足。麦肯锡在报告中建议，美国政府、企业和教育机构需要快速搭建覆盖全民的AI技能普惠培训体系，降低劳动者的转型门槛，才能平稳度过这一轮就业结构调整期，避免大规模结构性失业风险。

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